{"id":683,"date":"2021-05-05T15:17:58","date_gmt":"2021-05-05T13:17:58","guid":{"rendered":"https:\/\/ui.iit.cnr.it\/?page_id=683"},"modified":"2023-12-11T17:39:47","modified_gmt":"2023-12-11T16:39:47","slug":"projects","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/amc.iit.cnr.it\/en\/projects\/","title":{"rendered":"Projects"},"content":{"rendered":"

SiMarkers<\/strong><\/h4>\n\n\n\n


Luglio 2022 – Luglio 2024<\/em>

<\/em>Nell’ambito del progetto SiMarker, l\u2019obiettivo \u00e8 lo sviluppo di un modulo di IA in grado di predire il decorso clinico dei pazienti affetti da glioma, fornendo al medico uno strumento per la scelta del percorso terapeutico pi\u00f9 indicato. Questo permetter\u00e0 una caratterizzazione pi\u00f9 precisa del fenotipo tumorale sfruttando a pieno tutte le informazioni contenute nei dati estratti. Per le finalit\u00e0 del progetto verranno coinvolti ricercatori interni a SI e collaboratori, specializzati negli ambiti di ricerca chiave: le metodologie di AI applicate all\u2019analisi di diverse omiche.
Referente progetto:<\/strong> Romina D’Aurizio<\/a><\/p>\n\n\n\n




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PRIN2022- CM4TGCG – \u00a0\u201cComputational Methods for Third Generation Cancer Genomics”<\/strong><\/h4>\n\n\n\n


2024 – 2026<\/em>

<\/em>Il progetto di focalizza sulle tecnologie di sequenziamento di terza generazione (TGS) basate su sensori a nanopori e si propone di sviluppare metodi computazionali per sfruttare le long-read per identificare le alterazioni genomiche ed epigenomiche nei tumori. Tali metodi ci permetteranno di caratterizzare i profili genomici ed epigenomici alla diagnosi e alla recidiva in pazienti con Melanoma. L’obiettivo \u00e8 dimostrare che i dati di sequenziamento nanopore ad alta copertura possono essere utilizzati per studiare l’evoluzione del tumore con un singolo esperimento, riducendo i costi sperimentali e i tempi di esecuzione. Due unit\u00e0: UniFi (Pi) – IIT-CNR
Referente progetto:<\/strong> Romina D’Aurizio<\/a><\/p>\n\n\n\n

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CRCSCREEN (ColoReCtal cancer SCREENing): focus on omics biomarkers on liquid biopsy and urine<\/strong><\/span><\/h4>\n\n\n\n


1 gennaio 2020 – 31 dicembre 2023<\/em><\/em>

The Tuscany Region is very active in the colorectal screening (CRC) program based on the fecal immunochemical test (FIT). But, this screening is not flawless, its sensitivity is low and the specificity is suboptimal. The aim of the project is the development of a panel of new \u201comics\u201d biomarkers that can improve the early diagnosis of advanced CRC and AD.
Referente progetto:<\/strong> Romina D’Aurizio<\/a><\/p>\n\n\n\n



MOBILITANDO Pisa<\/a>: new home-school and home-work paths<\/span><\/strong><\/h4>\n\n\n\n


01 giugno 2018 – 30 aprile 202<\/em>2

The project aims to respond to the reorganization needs with a view to permanent and integrated global sustainable mobility and the goal to make urban mobility again a resource for the city and not a problem with consequent limitations and restrictions. The National Research Council (CNR) is responsible for the development of the innovative application, the experimental phase of the project, the analysis of mobility data to calibrate planned and future interventions, including training and dissemination.
Referente progetto:<\/strong><\/strong> Maria Elena Renda<\/a><\/p>\n\n\n\n



Progetti terminati<\/strong><\/span><\/h3>\n\n\n\n



Mobiwallet: Mobility and Transport digital Wallet (EU FP7)<\/strong><\/a><\/h4>\n\n\n\n

2014\/16<\/em><\/p>\n\n\n\n



The role of tandem repeats in neurodegenerative diseases: a genomic and proteomic approach (PRIN 2015)<\/strong><\/span><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

2017\/2019<\/em>
Partners: CNR-IIT (Pisa), Universit\u00e0 dell\u2019Insubria, Universit\u00e0 del Piemonte Orientale.<\/p>\n\n\n\n



Eligibility of miRNAs modified by docetaxel in prostate cancer cells to plasma biomarkers in patients responsive or no more responsive to docetaxel<\/strong><\/span><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

2016-2018<\/em>
Funding: ITT Istituto Toscano Tumori
Partners: CNR-IFC (Pisa), CNR-IIT (Pisa), AUSL n. 8 Arezzo<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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